LTW.YoloDotNet.Core
YoloDotNet 是一个模块化、轻量级的 C# 库，用于在 .NET 中进行高性能、实时计算机视觉与 YOLO 推理。 该库基于 .NET 与 ONNX Runtime 构建，为现代 YOLO 模型家族（包括 YOLOv5u 到 YOLOv26、YOLO-World、YOLO-E 与 RT-DETR）提供显式、可用于生产环境的推理能力。 YoloDotNet 采用完全模块化执行架构，支持可插拔执行器（CPU、CUDA / TensorRT、Intel OpenVINO、Apple CoreML、DirectML），可在 Windows、Linux 与 macOS 上实现可预测部署。 YoloDotNet 有意避免 OpenCV 这类重量级视觉框架。图像处理与预处理由 SkiaSharp 完成；无需 Python 运行时，无隐藏预处理，无隐式行为。 针对低延迟推理与长时间运行场景，YoloDotNet 为开发者提供对执行流程、内存使用与预处理的完整控制，让你在不引入额外抽象与开销的前提下，自由选择硬件、平台与执行后端。
Activity
- Latest release
- 4mo ago
- Total releases
- 1
- Cadence
- —
- Last 12 months
- 1
Details
- License
- MIT
- First release
- May 06, 2026
Releases
| Version | Released | |
|---|---|---|
4.2.1-AotFix.1
pre
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4.2.1-AotFix.1
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Dependencies (2)
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